三公大吃小如何调整心态（www.eth0808.vip）:MOSS将从游戏诞生，流浪地球没瞎掰，上过《自然》杂志封面

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#流浪地球2里的硬科技能实现吗#

你感兴趣的流浪地球里的人工智能MOSS和数字人，都将诞生于游戏中。

事实上，已经出生了，只是还比较初代。

事实上，电影里MOSS这种把人类命运当一种游戏的状态，也似乎来源于此。

别不信，有国际顶级刊物作证明。

诞生于1869年的《自然》杂志，作为一本世界上历史悠久的、最有名望的科学杂志之一，对于游戏AI的青睐却是显而易见的。

如何训练AI车手在《GT赛车》中击败顶级职业选手的话题能上封面。

AlphaStar在《星际争霸2》游戏中击败欧洲服务器99.8%人类玩家的战绩立马刊发。

最为经典的莫过于在2015年的一次刊文。

彼时，谷歌的DeepMind团队将如何教AI自己学习玩1980年代雅达利小游戏、并比人类玩的水平更高的方法，以“CNN（卷积神经网络）+Q-learning（一种离轨-时序差分-强化学习迭代方法）= DQN”这样一个公式。

公之于众后， 很快让这篇被称之为业界昵称为“DQN”的论文，被看作是人工智能里程碑、并开启随后以强化学习和深度学习为根本特征的全球人工智能大风口。

《自然》杂志为何如此青睐于游戏AI，就在于它的启发性和前瞻性，让AI的边界和适用场景变得无比广阔。

作为《自然》期刊的刊发大户，DeepMind团队后续的许多论文，都在不同角度演绎着脱胎于游戏的AI能做些什么：

破解玻璃态变化这一物理难题、助力顶尖数学家证明数学猜想（不过不是国人熟悉的哥德巴赫猜想）、用AI控制核聚变反应，以及联合哈佛、剑桥等知名高校去研究脑力劳动背后的经济学特征等。

此外，2021年末，当AI破解了困扰数学家数十年的“结”猜想后，《自然》杂志的封面立刻为其“绽放”。

攀登科学的高峰，已经成为了游戏AI的一个使命必达，或许这是《自然》杂志所看重的，但却不是游戏AI的边界或尽头。

更多的跨界可能性，也在不断的衍生。

较为匪夷所思的是在脑科上打开新的思路。

一则见诸于媒体的报道就称，以《原神》成功走向世界的米哈游，其旗下的逆熵工作室在2019年就与瑞金医院脑病中心围绕的脑机接口和VR展开了多项研究。